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一种基于深度学习的图谱融合偏差-误差校正方法技术
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文档序号:43590037
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本发明公开了一种基于深度学习的图谱融合偏差‑误差光谱校正方法,步骤为:1)获取样品同一时间窗口下的LIBS光谱与等离子体图像;2)从LIBS光谱中提取分析元素的谱线强度;3)基于等离子体辐射公式计算理想等离子体状态下标准光谱强度;4)基于实...
该专利属于南京师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京师范大学授权不得商用。
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