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本发明涉及一种结合图神经网络（GNN）、粒子群优化的极端梯度提升（PSO‑XGBoost）模型和物理模型参数优化的系统，用于提高铝合金疲劳寿命的预测精度和可靠性。系统流程包括：1.通过实验获取铝合金疲劳数据，并用图神经网络进行特征增强；2....
该专利属于辽宁工程技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过辽宁工程技术大学授权不得商用。

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