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本发明公开了一种慢性疾病风险预测模型训练方法及系统，方法包括：从多个异构数据源中收集与慢性疾病相关的患者数据，以生成多种模态的初步数据特征集；基于集成学习算法，对初步数据特征集实施多层次特征选择，筛选对慢性疾病风险的影响程度达到预设标准的关...
该专利属于广东康合慢病防治研究中心有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过广东康合慢病防治研究中心有限公司授权不得商用。

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