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本发明提供一种基于深度学习的三维手部姿态估计和动作识别算法，方法包括：获取公开第一人称手部动作数据集FPHA并进行预处理，对于处理好的数据集，根据实验条件按照设定比例取视频样本划分为训练集和测试集；建立基于深度学习包含双层transform...
该专利属于桂林电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林电子科技大学授权不得商用。

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