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一种基于熵特征与自适应超参数的信用卡违约预测方法技术
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文档序号:43540497
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本申请涉及一种基于熵特征与自适应超参数的信用卡违约预测方法,元网络包括超参数生成器、基学习器;超参数生成器生成基学习器更新用的第一超参数;在任意一个任务中,通过特征提取函数提取出任务的状态信息,并通过任务中类别出现的概率计算任务的熵特征,利...
该专利属于湖南工商大学所有,仅供学习研究参考,未经过湖南工商大学授权不得商用。
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