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本发明一种基于灰度图处理的轻量化恶意软件检测分类方法，该方法首先通过读取非恶意软件样本和不同类别恶意软件样本的二进制序列，生成相应的灰度图来表征软件样本,得到矩阵集合，然后对矩阵集合进行数据预处理，得到新的矩阵集合。其次构建神经网络模块，将...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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