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基于图对比神经网络的单细胞组学数据嵌入表示提取方法属生物信息学与机器学习交叉技术领域，本发明使用基于zinb的自编码器架构，以应对单细胞数据中的高维、稀疏和噪声挑战；引入聚类引导的对比学习，能有效地提升正负样本的质量；通过自表达计算模块，利...
该专利属于吉林大学所有，仅供学习研究参考，未经过吉林大学授权不得商用。

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