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本发明提出了基于主题融合的语义一致性篇章级神经机器翻译方法，通过引入主题词以捕捉文本的全局语义信息，从而有效减少翻译过程中的主题漂移现象，并增强句子间的逻辑联系，显著提高翻译的一致性与准确性。该方法采用了由主题词软提示引导的提示学习策略，其...
该专利属于昆明理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过昆明理工大学授权不得商用。

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