温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明提出了一个多任务学习方法,能够实现由CBCT图像生成高质量的sCT图像。该方法由一个包含提取全局特征的共享网络和三个关注特定任务特征的注意力网络组成,利用pCT图像制作标签优化网络参数,损失函数由各个子任务的损失函数加权复合而成。多任...该专利属于济南国科医工科技发展有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过济南国科医工科技发展有限公司授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明提出了一个多任务学习方法,能够实现由CBCT图像生成高质量的sCT图像。该方法由一个包含提取全局特征的共享网络和三个关注特定任务特征的注意力网络组成,利用pCT图像制作标签优化网络参数,损失函数由各个子任务的损失函数加权复合而成。多任...