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本发明涉及图像识别领域，具体为一种基于混合矩阵分解的深度鲁棒非负矩阵分解方法。与传统的特征提取模型训练方法不同，本发明采用分解混合矩阵W和添加非线性激活函数的学习方法完成特征提取，并应用于图像识别中。作为一种深度鲁棒非负矩阵分解方法，W‑B...
该专利属于成都理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过成都理工大学授权不得商用。

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