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本发明提供了一种基于双阶段学习的深度伪造图像检测方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括以下步骤：S1、获取第一真假图像对的第一全局特征，基于所述第一全局特征获取第一通用伪造特征信息，基于所述第一通用伪造特征信息检测图像并更新所述初始检测模型...
该专利属于南昌大学所有，仅供学习研究参考，未经过南昌大学授权不得商用。

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