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本发明提供一种基于深度学习的增强CT图像解剖图谱分割方法及系统，包括如下步骤：基于神经网络构建肝脏病灶分割模型；获取待分割CT图像以及多例腹部增强CT图像；为所有腹部增强CT图像标注多类别的肝脏解剖掩膜，并划分出训练集图像和测试集图像；预处...
该专利属于中国人民解放军总医院所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军总医院授权不得商用。

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