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本发明公开了一种实现照片级真实感的神经渲染方法及装置，给定大量真实图片，通过内在属性分解方法预测其内在属性图片组，将内在属性图片组和其对应的真实图片分别作为训练的输入数据和目标数据，生成像素空间对齐的配对数据，并利用这些数据训练一个基于扩散...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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