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基于模糊逆强化学习的无人车轨迹预测方法技术
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文档序号:43411121
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本发明公开了一种基于模糊逆强化学习的无人车轨迹预测方法,包括如下步骤:计算轨迹特征、引入模糊逻辑进行逆强化学习来寻找最优权重向量、最优轨迹预测仿真。本发明主要通过处理无人车行驶轨迹数据及人类驾驶员的实际数据,结合模糊逻辑处理,训练逆强化学习...
该专利属于华东师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过华东师范大学授权不得商用。
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