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本发明公开了一种羽流动态特征与图卷积网络结合的选区激光熔融过程监测方法，包括，1：通过离轴高速摄像机采集选区激光熔融过程羽流图像；2：对得到的羽流图像进行阈值分割与特征提取，得到羽流动态特征；3：建立基于图卷积深度学习的图卷积网络的熔化状态...
该专利属于中国科学院合肥物质科学研究院所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院合肥物质科学研究院授权不得商用。

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