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本发明针对双燃料发动机提出了一种新型的基于机器学习的燃料替代率控制方法、装置及发动机，利用双向长短期记忆网络（Bi‑LSTM）和卷积神经网络（CNN）的结合，能够实时分析时间序列数据和空间特征数据，从而实现对发动机运行条件的分析预测，还整合...
该专利属于重庆红江机械有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过重庆红江机械有限责任公司授权不得商用。

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