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本发明公开了基于神经网络自适应重参数化的结构拓扑优化方法，通过搭建全连接前馈神经网络模型，将结构拓扑优化中的设计变量重新参数化为与神经网络相关的权重和偏置；将结构的柔度作为优化目标，体积作为约束，神经网络的权重和偏置作为设计变量，建立基于神...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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