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基于InSAR技术和深度学习的多因子输电通道地表形变预测方法,属于雷达遥感以及图像处理技术领域。解决了传统输电通道地表形变预测方法对时间序列形变特征提取能力较差、且不易捕捉到时间步长与时间序列变形之间复杂的非线性关系使得预测准确性差的问题。...该专利属于国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院授权不得商用。
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基于InSAR技术和深度学习的多因子输电通道地表形变预测方法,属于雷达遥感以及图像处理技术领域。解决了传统输电通道地表形变预测方法对时间序列形变特征提取能力较差、且不易捕捉到时间步长与时间序列变形之间复杂的非线性关系使得预测准确性差的问题。...