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一种基于提示分组的无复习连续学习方法技术
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文档序号:43370610
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本发明公开了一种基于提示分组的无复习类增量学习方法,其特点是该方法包括:采样当前任务一个批次的数据结合之前所有任务的提示输入冻结的视觉预训练模型,通过反向传播得到所有提示的梯度;计算所有提示的敏感度;划分为高敏感度组和低敏感度组,并计算之前...
该专利属于华东师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过华东师范大学授权不得商用。
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