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基于特征聚类的交通时间序列低成本存储与数据重建方法技术
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文档序号:43370477
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本发明提供了一种基于特征聚类的交通时间序列低成本存储与数据重建方法包括:通过对分段交通时间序列作时频分解得到n<subgt;1</subgt;维频率序列,并结合道路拓扑有向图输入至已构建的交通序列压缩及重建深度模型中,以执行训练...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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