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本发明提出了一种基于深度学习的拉曼光谱数据的微球编码解码方法,该方法利用自编码网络(Autoencoder)对拉曼光谱数据进行特征提取和压缩,并通过Softmax分类器实现对不同编码的微球进行分类识别。该方法不仅可以有效提高拉曼光谱数据的处...该专利属于往圣健康科技(广东)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过往圣健康科技(广东)有限公司授权不得商用。
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本发明提出了一种基于深度学习的拉曼光谱数据的微球编码解码方法,该方法利用自编码网络(Autoencoder)对拉曼光谱数据进行特征提取和压缩,并通过Softmax分类器实现对不同编码的微球进行分类识别。该方法不仅可以有效提高拉曼光谱数据的处...