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本发明涉及一种基于模型强化学习的工业过程控制方法。本发明提出的对抗性适应训练方法，利用对抗学习和迁移学习的思想，鼓励概率模型学习对真实控制数据和虚拟控制数据不变的特征，从特征层面明确地解决了真实控制数据和虚拟控制数据分布不匹配问题，有效提高...
该专利属于中国科学院沈阳自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院沈阳自动化研究所授权不得商用。

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