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本发明提供了一种数据‑知识融合驱动的电力设备状态评估方法和系统，包括：获取电力设备的特征参量数据；基于所述电力设备的特征参量数据，利用Raindrop学习算法对预先构建的所述电力设备的健康评估模型进行求解，得到所述电力设备的健康状态等级；其...
该专利属于中国电力科学研究院有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国电力科学研究院有限公司授权不得商用。

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