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本发明属于机器学习领域，具体涉及一种基于高阶模体的图神经网络表征方法、设备及介质，方法包括：获取网络数据集，所述数据集包括复杂网络中的实体属性特征与实体之间的交互关系，统计复杂网络中尺寸为4的模体频数，得到相应模体实例集；构建基于高阶模体的...
该专利属于山西大学所有，仅供学习研究参考，未经过山西大学授权不得商用。

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