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本发明提供了一种用于多层级场景预测时间序列的方法，主要针对多层场景下聚合时间序列的长时序预测任务，算法为端到端的Encoder‑Decoder模型，采用多层框架，层数可根据场景的复杂程度进行调整。算法主要包括数据嵌入模块，季节趋势分解模块，...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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