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本发明公开了一种基于时空图神经网络的多时段时间序列的异常检测方法，建立了基于密度分布的异常值调整算法，有效的处理了设备实体数据的关键性信息缺失或异常；构建了基于多时段的双残差时空图注意力网络模型，包括基于残差网络的并行时空特征提取模型和基于...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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