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本发明提供了一种适用于多目标动态FJSP的两阶段深度强化学习方法，该方法采用双层神经网络求解出当前轮次中要使用的奖励函数计算方法，并采用分阶段的方式采用另一个双层神经网络求解出在满足这个奖励函数的前提下要执行的调度决策，并将最终调度结果保存...
该专利属于广州大学所有，仅供学习研究参考，未经过广州大学授权不得商用。

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