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本发明提出了基于个性化本地差分隐私的去中心化联邦学习方法及系统，涉及联邦学习技术领域，包括：初始化用于联邦学习的区块链网络；每个客户端从区块链上接受训练任务，使用本地数据集对从区块链中下载的全局模型进行本地迭代训练，并对隐私预算进行自适应分...
该专利属于山东省计算中心（国家超级计算济南中心）所有，仅供学习研究参考，未经过山东省计算中心（国家超级计算济南中心）授权不得商用。

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