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本发明涉及一种CT腹膜后淋巴结的自动分割和量化方法，主要基于Dense U‑net对CT腹膜后淋巴结图像进行自动化、高精度的识别分割和三维体积自动量化，以得到精准的淋巴区域、边缘和体积。优点在于能够大幅减少医生的工作量，降低医生诊断主观误差...
该专利属于西南科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西南科技大学授权不得商用。

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