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本发明一种用于嵌入式设备的基于细粒度调度的深度学习模型内存优化方法，属于深度学习模型领域。本发明输入深度学习模型DNN到分析器，分析器根据DNN中各个算子的TE分析该算子及其所依赖的算子的循环轴的连接关系，输出轴连接图ACG给优化器；优化器...
该专利属于北京大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京大学授权不得商用。

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