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本发明涉及电力系统故障诊断的技术领域，公开了一种基于深度学习的电力故障分类方法，包括：从电力系统中采集故障数据并对其进行数据预处理和特征提取，得到目标特征；基于卷积神经网络和循环神经网络构建混合模型；利用Adam优化算法、目标特征，对混合模...
该专利属于江苏电力信息技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过江苏电力信息技术有限公司授权不得商用。

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