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本发明涉及基于Bert与深度学习模型的威胁情报实体检测方法，包括：首先，利用预训练的BERT模型捕捉文本的基本语义信息，并构建语法结构图；然后，将语法结构图被送入图注意力网络处理，分析实体间的复杂依赖关系；同时，将BERT模型输出的CLS向...
该专利属于山东省计算中心（国家超级计算济南中心）所有，仅供学习研究参考，未经过山东省计算中心（国家超级计算济南中心）授权不得商用。

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