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本发明公开了一种卷积神经网络模型的训练方法、装置及可读介质，包括：获取激活值量化位宽、权重量化位宽、反映卷积神经网络模型中的每一层卷积层的不同重要性程度所对应的不同位宽占比以及激活值量化位宽的平均值和权重量化位宽的平均值并输入到层间变比例设...
该专利属于厦门大学所有，仅供学习研究参考，未经过厦门大学授权不得商用。

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