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本发明针对具有时滞特性的工业过程的优化控制需求，提供基于序列建模的多尺度工业关键参数长时间预测方法。该方法首先利用分组卷积对原始序列进行多次下采样，以获得工业数据在不同时间尺度上的特征。然后，将这些特征输入多层网络中分别进行趋势季节分解，以...
该专利属于中国科学院沈阳自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院沈阳自动化研究所授权不得商用。

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