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本发明提供一种面向联邦学习的数据压缩方法和系统。方法包括：中央服务器获取历史状态序列，并将历史状态序列下发至关联的各边缘节点；各边缘节点根据历史状态序列，更新本地模型；各边缘节点使用预存的本地数据集训练更新后的本地模型，得到当前训练轮次的本...
该专利属于上海科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海科技大学授权不得商用。

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