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本发明提供了一种无监督学习全局以物体为中心的表示物体识别方法及装置，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，根据现有图片数据构建训练数据集；步骤S2，构建预测训练模型；步骤S3，根据训练数据集对预测训练模型进行训练，得到训练好的预测训练模型...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

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