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本发明公开一种基于深度机器学习的水泥企业碳排放量预测方法，该方法具体如下：采集企业待预测月度的特征参数，输入训练好的BP神经网络模型，BP神经网络模型输出待预测月度的碳排放量。特征参数包括：熟料产量、吨熟料所需的标准煤耗、吨熟料所需的综合电...
该专利属于安徽海螺集团有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过安徽海螺集团有限责任公司授权不得商用。

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