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本发明涉及焦炉巡检，具体涉及一种焦炉异常工况智能巡检方法，采用快速傅里叶变换FFT将温度和压力数据从时域转换至频域，并提取频谱特征，利用循环神经网络RNN基于温度和压力数据的频谱特征识别对应的焦炉工况状态，以进行智能预警；基于LM算法构建频...
该专利属于合肥力拓云计算科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过合肥力拓云计算科技有限公司授权不得商用。

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