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一种基于Bayesian‑LSTM的热轧精轧机轧辊剩余寿命预测方法，在离线阶段根据传感器采集数据库与维修表单中得到轧辊运行公里数L和轧辊直径d的历史数据生成得到轧辊健康指标数据集，对Bayesian‑LSTM神经网络进行训练；在在线阶段，将...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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