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本发明公开了一种超短期风功率预测方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括获取风电场的原始数据集并进行处理,基于处理后的原始数据进行训练;对训练后原始数据中的风速数据进行分解,计算各分解分量,并基于计算结果构建特征矩阵;引入残差注意力机制对特征...该专利属于华能华家岭风力发电有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过华能华家岭风力发电有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种超短期风功率预测方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括获取风电场的原始数据集并进行处理,基于处理后的原始数据进行训练;对训练后原始数据中的风速数据进行分解,计算各分解分量,并基于计算结果构建特征矩阵;引入残差注意力机制对特征...