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本发明提供了一种基于模糊模型支持向量机的大气污染物时序浓度预测方法，该方法包括：生成初始隶属函数加权去模糊器；得到初始模糊粒化数据集合；代入至支持向量机模型中初始化训练，联立去模糊器及支持向量机的超参数，并不断地进行调参和模型迭代，得到大气...
该专利属于浙江清华长三角研究院所有，仅供学习研究参考，未经过浙江清华长三角研究院授权不得商用。

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