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本发明公开了一种基于非监督学习的空气质量推断方法，具体为：首先将区域栅格化，再获取空气质量数据、气象数据、交通数据和地理数据；建立空气质量推断模型，非监督学习任务致力于特征提取，而监督学习任务则负责执行核心的推断过程，模型包含类别型特征编码...
该专利属于西南交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西南交通大学授权不得商用。

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