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一种基于压水堆运行数据机器学习的临界硼浓度和停堆燃耗深度预测方法，基于压水堆运行数据和根据实际燃耗点采用堆芯物理分析软件计算确定的燃料组件燃耗分布数据训练临界硼浓度预测模型，采用卷积神经网络算法搭建模型，添加Dropout层以避免过拟合现象...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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