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本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于资源受限设备的联邦学习方法，本发明利用深度强化学习获得用于辅助训练的传输带宽和计算频率联合优化策略，同时对联邦模型进行非结构化剪枝，在保证模型精度的前提下极大地减小联邦训练的时间延迟。该联邦学习方...
该专利属于桂林电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林电子科技大学授权不得商用。

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