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本发明提供一种基于机器学习的隧道空洞裂纹病害的评估方法。该方法包括：获取隧道内部的地质信息数据；地质信息数据输入训练好的卷积神经网络模型，输出检测结果；其中，检测结果包含空洞和裂纹的数量、大小及形状参数；检测结果输入训练好的机器学习模型，输...
该专利属于石家庄铁道大学所有，仅供学习研究参考，未经过石家庄铁道大学授权不得商用。

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