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本发明提供一种基于知识蒸馏的深度融合多跨域少样本分类方法，涉及深度学习技术领域。该方法利用知识蒸馏从多个教师网络进行知识迁移，提升了模型的泛化能力。通过将元学习的训练策略融入知识蒸馏，结合任务导向的知识蒸馏和多个教师网络的协作，从多个方面为...
该专利属于中国科学院沈阳自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院沈阳自动化研究所授权不得商用。

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