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一种基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法，首先获取样本数据，得到训练数据集和测试数据集，训练数据集输入滚动轴承故障诊断模型进行训练，故障诊断模型的第一宽卷积核层具有扩张卷积核，实现了更大的感受野，能有效提取特征信号并抑制高频噪声；相关...
该专利属于国能常州第二发电有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国能常州第二发电有限公司授权不得商用。

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