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本发明涉及一种基于反事实分析的变压器故障诊断模型构建方法和装置,包括获取变压器油中溶解气体数据,并设计结构因果模型,所述结构因果模型表示变压器工作状态、溶解气体数据、模型抽取特征和故障预测之间的关系;创建图卷积神经网络GCN,基于所述溶解气...该专利属于中国电力科学研究院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中国电力科学研究院有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种基于反事实分析的变压器故障诊断模型构建方法和装置,包括获取变压器油中溶解气体数据,并设计结构因果模型,所述结构因果模型表示变压器工作状态、溶解气体数据、模型抽取特征和故障预测之间的关系;创建图卷积神经网络GCN,基于所述溶解气...