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本发明的一种不依赖样本的联邦学习声纹识别后门攻击方法，包括：(1)中心服务器构建联邦学习声纹识别模型并下发给客户机；(2)敌手客户机选择幽灵神经元，并将数据集进行切分；(3)使用数据集进行预训练，记录每个样本在幽灵神经元上的值，同时统计绘制...
该专利属于贵州师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过贵州师范大学授权不得商用。

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