温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本申请公开了一种基于条件生成对抗网络的Mura缺陷分类方法及相关设备,可有效的提高模型的泛化能力和模型的通用性,减少模型的误判率,从而实现对Mura缺陷图像进行有效的分类处理。本申请方法包括:获取显示屏的Mura缺陷图像;利用CGAN网络模...该专利属于深圳精智达技术股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过深圳精智达技术股份有限公司授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本申请公开了一种基于条件生成对抗网络的Mura缺陷分类方法及相关设备,可有效的提高模型的泛化能力和模型的通用性,减少模型的误判率,从而实现对Mura缺陷图像进行有效的分类处理。本申请方法包括:获取显示屏的Mura缺陷图像;利用CGAN网络模...